O aparecimento de valores omissos no contexto da regressão logística.

dc.contributor.authorSantos-Pereira, Carla
dc.date.accessioned2014-05-29T16:15:44Z
dc.date.available2014-05-29T16:15:44Z
dc.date.issued1996
dc.description.abstractUm dos problemas mais complexos na análise estatística de dados é o problema da ocorrência de valores omissos. Ele pode surgir em várias situações oriundas de diversos factores tais como o tipo de estudo realizado, o processo de amostragem utilizado e o objectivo do inquérito elaborado. Neste trabalho tenta-se alertar para esta situação mencionando-se algumas alterações que poderão ocorrer quando se procede ao ajustamento de um modelo de regressão logística. São ainda apresentadas algumas soluções nomeadamene pela aplicação de algumas técnicas a um exemplo no contexto da medicina.pt
dc.description.abstractOne of the most complex problems in data analysis is that of missing values occurrence. It may happen in several situations as consequence of different causes such as the type of study, the sampling procedures and the goal of the inquiry. In this work, we emphasise this problem by focusing the changes occurred when we fit a logistic regression model. Some solutions are also presented including the practical applications of some techniques in the domain of medicine.pt
dc.identifier.citationSantos-Pereira, C. (1996). O aparecimento de valores omissos no contexto da regressão logística. In A Estatística a decifrar o mundo: Actas do IV Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatística, Funchal, 9-15 Jun. 1996 (pp. 319-326).pt
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11328/751
dc.language.isoporpt
dc.rightsopen accesspt
dc.subjectValores omissospt
dc.subjectModelo de regressão logísticapt
dc.subjectMissing valuespt
dc.subjectLogistic regression modelpt
dc.titleO aparecimento de valores omissos no contexto da regressão logística.pt
dc.typeconferenceObjectpt
dspace.entity.typePublicationen
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