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Preservar, Divulgar e Dar Acesso à Produção Intelectual
DA UNIVERSIDADE PORTUCALENSE
Entradas recentes
Violência contra a mulher e o papel da Corte Interamericana de Direitos Humanos na repressão ao feminicídio
2026-06-11 - Mota, Roseni Nogueira da
A presente dissertação analisa a violência de gênero sob a perspetiva do Direito Internacional dos Direitos Humanos, com enfoque especial na responsabilidade internacional dos Estados e na atuação dos sistemas regionais de proteção, em particular o Sistema Interamericano de Direitos Humanos. (...).
Consultoria estratégica e apoio à tomada de decisão
2026-06-12 - Carmo, Yoleni Nadiane Almeida do
ESUMO
Este relatório apresenta o estágio curricular realizado na EY-Parthenon, no Porto,
no âmbito do Mestrado em Gestão da Universidade Portucalense Infante D. Henrique.
Durante o estágio, a estagiária integrou projetos de consultoria estratégica, com
especial foco no setor da construção nacional e na avaliação da maturidade ESG de
micro, pequenas e médias empresas da região Norte de Portugal.
Num contexto de desafios estruturais, a consultoria revelou-se essencial na
análise de problemas complexos e no apoio à tomada de decisão organizacional. As
atividades desenvolvidas incluíram a participação em workshops, análise documental,
sistematização de informação, elaboração de relatórios e construção de casos de
estudo.
A metodologia assentou na observação participante, revisão de literatura e
reflexão crítica. Os resultados evidenciam o papel da consultoria como mediadora entre
informação e ação, contribuindo para decisões mais informadas e estruturadas.
Esta experiência permitiu o desenvolvimento de competências analíticas, de
investigação e de gestão, reforçando a compreensão do impacto estratégico da
consultoria na transformação organizacional.
Agentic AI Architecture for Multi-Criteria Decision-Making: A Collaborative Human-AI Framework
2026-06-04 - Ferreira, Rui; Araújo, Marco; Tereso, Anabela; Novais , Paulo
Group decision-making and negotiation increasingly take place in settings where stakeholders hold divergent objectives, values, and interpretations of evidence. However, Large Language Models (LLMs) integration in collective decision processes remains constrained by limited traceability, weak procedural control, and ambiguity regarding the role of human judgment. This conceptual paper proposes a reference architecture for agentic Artificial Intelligence (AI) in Group Decision and Negotiation (GDN) that integrates language-based reasoning with formal Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) procedures. The architecture assigns two complementary classes of specialized agents to discrete stages of the process: generative agents, responsible for interpretative tasks such as problem structuring, criteria definition, and preference elicitation, and logical agents, responsible for deterministic operations including weighting, aggregation, and ranking. A human-in-the-loop (HITL) governance layer supervises tasks requiring subjective judgment or domain expertise, ensuring consistency, transparency, and auditability throughout the decision workflow. The primary contribution is a modular reference architecture, grounded in design science principles, that decouples generative interpretation from formal evaluation within a unified and auditable decision pipeline. The framework is illustrated through a representative multi-stakeholder scenario demonstrating the coordination of agents and human oversight across all stages of the MCDM process.