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From Portucalense University
Recent Submissions
Descaracterização dos centros históricos pode afastar turistas [artigo de imprensa]
2025-03-28 - Freitas, Isabel Vaz de
A massificação excessiva do turismo pode levar à descaracterização de centros históricos e consequente perda de interesse. E a falta de turistas noutros locais impede a reabilitação e vitalidade económica que ajuda a fixar pessoas. Alertas que surgem no Dia Nacional dos Centros Históricos, que se assinala hoje, para que a “galinha dos ovos de ouro” não morra nem fique esquecida. [...]
Centros históricos e turismo, uma relação complexa mas inevitável [artigo de imprensa]
2025-03-28 - Freitas, Isabel Vaz de
Neste dia 28 de março, dia Nacional dos Centros Históricos é importante pensar o centro histórico como um conjunto patrimonial de elevado valor para a sociedade. Recordam-se neste dia as orientações de organismos internacionais que propõem métodos e instrumentos que permitem manter as cidades históricas, independentemente da sua dimensão territorial ou populacional, como expressão das sociedades e dos seus valores culturais e espirituais, construídos e consolidados através do tempo e da História. Neste contexto, a conservação do legado histórico é um processo continuo de salvaguarda de valores materiais e imateriais resilientes à passagem do tempo. Os centros históricos são documentos históricos vivos onde permanecem registados testemunhos da passagem e das vivências das sociedades, de homens e mulheres que aqui viveram e que mudaram a cidade. Manter estas expressões vivas e permanecer como documento histórico vivo, significa manter os valores patrimoniais, sociais, económicos, culturais e evitar a ameaça, degradação, destruição que numa cidade histórica pode provir dos mais variados riscos.
Evaluating the acceptance of CBDCs: Experimental research with artificial intelligence (AI) generated synthetic response
2025-03-31 - Náñez Alonso, Sergio Luis; Ozili, Peterson K.; Sastre Hernández , Beatriz María; Pacheco, Luís Miguel
This research examines the factors that influence the public's expectation for more information, acceptance or rejection of central bank digital currencies (CBDC). Using generative AI (ChatGPT 4.0), responses were simulated to mimic CBDC adoption scenarios, considering demographic attributes, such as gender, income, education, age, level of financial literacy, network effect, media influence, and merchant acceptance. A total of 663 synthetic responses were generated and analyzed using statistical methods and multinomial logistic regression to assess the probability of acceptance, rejection, or waiting for more information to decide. The chi-squared automatic interaction detection (CHAID) model showed a high performance in correctly classifying cases of acceptance, indecision, and rejection, presenting an accuracy of 92.6%. Multinomial logistic regression revealed that factors, such as educational level, financial experience, and income level, significantly influence the decision to accept a CBDC. This method also shows a high performance, as it obtained an accuracy of 96.4%. These results are in line with previous research and underline the effectiveness of generative AI as a reproducible and low-cost tool for analyzing hypothetical scenarios. Generative AI, with its algorithmic fidelity, has great potential for predicting human behavior in economic contexts. However, synthetic data may not capture the complexities and nuances of actual human decision making. As a result, certain contextual factors, emotional influences, and unique personal experiences that may significantly influence an individual's decision to accept or reject CBDC may be overlooked.