O aparecimento de valores omissos no contexto da regressão logística.

Abstract

Um dos problemas mais complexos na análise estatística de dados é o problema da ocorrência de valores omissos. Ele pode surgir em várias situações oriundas de diversos factores tais como o tipo de estudo realizado, o processo de amostragem utilizado e o objectivo do inquérito elaborado. Neste trabalho tenta-se alertar para esta situação mencionando-se algumas alterações que poderão ocorrer quando se procede ao ajustamento de um modelo de regressão logística. São ainda apresentadas algumas soluções nomeadamene pela aplicação de algumas técnicas a um exemplo no contexto da medicina. One of the most complex problems in data analysis is that of missing values occurrence. It may happen in several situations as consequence of different causes such as the type of study, the sampling procedures and the goal of the inquiry. In this work, we emphasise this problem by focusing the changes occurred when we fit a logistic regression model. Some solutions are also presented including the practical applications of some techniques in the domain of medicine.