Otimização do processo de recrutamento como vantagem competitiva - aplicação ao Grupo Salvador Caetano

Abstract

O presente relatório resulta de um estágio curricular de seis meses realizado no Grupo Salvador Caetano (GSC), no departamento de Recursos Humanos, no âmbito do Mestrado em Gestão da Universidade Portucalense. O estágio teve como principal objetivo proporcionar uma experiência prática no processo de recrutamento e seleção, permitindo o desenvolvimento de competências técnicas, analíticas e estratégicas. Durante o estágio, a estudante participou em todas as atividades inerentes ao processo de recrutamento, como a divulgação das oportunidades de emprego, triagem de candidaturas, entrevistas, desenvolvimento de relatórios, acompanhamento aos clientes e apoio a projetos transversais, iniciativas Kaizen e um projeto de reformulação do formulário de candidatura. Através dessa experiência, foram identificadas oportunidades de melhoria, nomeadamente a automatização de tarefas operacionais, a padronização de procedimentos e a adoção de ferramentas digitais como o software Cegid. Destaca-se, como proposta central, a integração progressiva da Inteligência Artificial no processo de recrutamento, com o objetivo de aumentar a eficiência, reduzir o tempo de resposta e melhorar a experiência dos candidatos. Este relatório combina fundamentação teórica com a análise da prática, apresentando sugestões concretas para tornar o processo de recrutamento do GSC mais ágil, eficaz e alinhado com os desafios da transformação digital.

This report is the result of a six-month internship at the Salvador Caetano Group (GSC), in the Human Resources department, as part of the Master's Degree in Management at Universidade Portucalense. The main aim of the internship was to provide practical experience in the recruitment and selection process, enabling the development of technical, analytical and strategic skills. During the internship, the student took part in all the activities inherent in the recruitment process, such as publicizing job opportunities, screening applications, interviews, developing reports, accompanying clients and supporting transversal projects, Kaizen initiatives and a project to redesign the application form. Through this experience, opportunities for improvement were identified, namely the automation of operational tasks, the standardization of procedures and the adoption of digital tools such as the Cegid software. A key proposal is the progressive integration of Artificial Intelligence into the recruitment process, with the aim of increasing efficiency, reducing response times and improving the candidate experience. This report combines theoretical foundations with an analysis of practice, presenting concrete suggestions for making the GSC's recruitment process more agile, effective and aligned with the challenges of digital transformation. Keyw