Contributo dos sistemas de gestão de conhecimento na medição do capital intelectual: proposta de modelo.

Abstract

O conhecimento organizacional vem sendo entendido como um recurso fundamental para a sobrevivência das organizações. Neste contexto, a gestão de conhecimento assume uma importância crescente, como forma das organizações aumentarem a efectividade e a eficiência com que utilizam o conhecimento de que dispõem assim como a sua capacidade em obter vantagens competitivas sustentáveis. A medição do capital intelectual representa um desafio crescente no âmbito da gestão de conhecimento, não só porque permite identificar o conhecimento crítico para as organizações atingirem os seus objectivos estratégicos, mas também porque permite avaliar o valor dos activos relacionados com o conhecimento e o seu impacto nas organizações. Por outro lado, os sistemas de gestão de conhecimento desempenham um importante papel no suporte à gestão de conhecimento, uma vez que facilitam a representação de conhecimento para que possa ser acedido, utilizado e partilhado de forma efectiva e eficiente. No entanto, apesar da complementaridade entre os sistemas de gestão de conhecimento e os modelos de medição do capital intelectual, constata-se que estes são normalmente vistos de forma independente e sem interligação, uma vez que o conhecimento embebido nos sistemas de gestão de conhecimento não é normalmente utilizado para produzir indicadores úteis à medição do capital intelectual. Verifica-se assim a existência de uma lacuna na interligação entre os sistemas de gestão de conhecimento e a medição do capital intelectual. Esta tese visa suprir a referida lacuna, apresentando uma proposta de modelo que ilustre o contributo dos sistemas de gestão de conhecimento na medição do capital intelectual. O modelo proposto evidencia o papel que as diferentes categorias de sistemas de gestão de conhecimento podem desempenhar na quantificação de indicadores úteis à medição do capital intelectual, contemplando os componentes necessários para suportar a identificação e a medição dos activos intangíveis a partir dos sistemas de gestão de conhecimento existentes em cada organização. A validação do modelo proposto recorre a dois estudos de caso, assim como à opinião de um painel de especialistas, de forma a ilustrar a aplicabilidade e a utilidade do modelo desenvolvido. It is widely recognized that organizational knowledge is a source of sustainable competitive advantage. In this context, knowledge management has a crucial importance, in order to manage the organizational knowledge with the aim of maximizing the knowledge-related effectiveness and the ability to obtain competitive advantages. Intellectual capital measurement represents an important challenge in the field of knowledge management, by identifying the knowledge assets that bring competitive advantage, according the strategic objectives, and showing the value creation and the impact of these knowledge assets on the organization performance. On the other hand, knowledge management systems perform an important role by offering support to knowledge management, so to that knowledge can be represented, accessed, distributed and applied in a more efficient and effective way. However, although the complementariness between knowledge management systems and intellectual capital measurement models, they are normally viewed in a separate way, without links or connections. The existing knowledge management systems normally don’t use the knowledge wrapped in these systems to produce useful intellectual capital indicators, creating a gap between knowledge management systems and intellectual capital measurement. The purpose of this thesis is to fill this gap, presenting a model that illustrates the contribution of knowledge management systems to the intellectual capital measurement. The model proposed shows the role that the different knowledge management systems categories can perform to quantify useful intellectual capital indicators, revealing the contribution of these systems to the organizations value creation. It includes the necessary components to support the knowledge assets identification and measurement through the knowledge management systems existents in each organization, providing the links between them. The model validation is based on the analysis of two case studies and on an expert panel composed by researchers and practitioners, in order to illustrate his applicability and validity.