O rendimento do imobiliário habitacional no Concelho do Porto

Abstract

Este artigo tem como objetivo estudar a relação entre o valor da renda, a localização e a yield subjacente, no mercado imobiliário residencial. A fim de concretizar o objetivo, foram recolhidos dados de quatro anos de rendas de apartamentos T0, T1 e T2 para o concelho do Porto. Efetuou-se a avaliação dos apartamentos pelo método do rendimento e, através do modelo da regressão linear múltipla, verificou-se a aderência da utilização desta metodologia às freguesias daquele concelho. Não existem estudos sobre a utilização do modelo do rendimento na avaliação imobiliária em Portugal, sendo este por isso, um estudo pioneiro nesta área. Verificou-se que os clusters das rendas e das yields são distintos. Conclui-se que existe uma sobrevalorização pelo mercado nas freguesias onde as rendas, sendo de valor elevado, apresentam yields baixas. Através da regressão linear múltipla ficou demonstrado que o valor de mercado é explicado pelo rendimento da propriedade, pela yield apresentada e pela densidade populacional da freguesia onde está inserido.

This paper aims to study the relationship between income, location and the underlying yield in the residential property market. In order to achieve that goal, four years of rents data were collected, for apartments T0, T1 and T2 for the municipality of Porto. The evaluation of apartments by the income method was executed and the applicability of the multiple linear regression methodology to the different parishes of the Porto municipality is highlighted. There are not any studies about the use of the revenue model for real estate evaluation in Portugal therefore this is a pioneering study in the topic. It was found that clusters of rents and yields are distinct. We conclude that the market is overvalued in the parishes where rents, being higher, present lower yields. Through multiple linear regression the paper shows that market value is explained by property income, by the presented yield and by the respective parish population density.