Repositório Institucional
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Preservar, Divulgar e Dar Acesso à Produção Intelectual
DA UNIVERSIDADE PORTUCALENSE
Entradas recentes
Comissão Europeia
A Comissão Europeia gere vários programas de financiamento destinados a apoiar uma ampla gama de atividades, incluindo investigação e inovação, desenvolvimento regional, educação e formação, proteção ambiental, ajuda humanitária e muito mais. Esses programas de financiamento são geralmente alocados por meio de quadros financeiros plurianuais (MFFs), que definem o orçamento da UE para um período específico, geralmente abrangendo vários anos.
Fundação para a Ciência e Tecnologia
A Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT) é uma entidade portuguesa responsável pela promoção e financiamento da investigação científica e tecnológica em Portugal. A FCT apoia projetos de investigação em diversas áreas, desde as ciências naturais e exatas até às ciências sociais e humanidades. Além disso, a FCT desempenha um papel importante na gestão de bolsas de estudo e no desenvolvimento de políticas para o avanço da ciência e tecnologia no país.
Facial emotion recognition with AI
2024-04-23 - Ballesteros, Jesús A.; Ramírez V., Gabriel M.; Moreira, Fernando; Solano , Andrés; Pelaez, Carlos Alberto
The paper presents a work with AI on using computer vision algorithms to detect human emotions in the context of the video when the user looks at different video images. This work aims to present the development of software that detects emotions by recognizing users’ facial expressions using AI algorithms and image process pipelines. The process of seeing emotions is done by evaluating users with images, which has allowed the application of computer vision algorithms that detect images according to the authors of the discipline of psychology, who propose the emotions and how they can be recognized. In this work, it has been demonstrated that it is possible to recognize emotions with the algorithms used and the development and training of the software performed from facial expressions. However, for a correct interpretation of emotions, the system must be trained in a context with more images and other complementary algorithms that allow differentiating emotions represented by facial expressions with very similar patterns to improve certainty and accuracy.