Proposta de um sistema inteligente de previsão de colheita de cogumelos

Abstract

As organizações do setor agroindustrial, atualmente têm apostado cada vez mais no desenvolvimento de sistemas tecnológicos, que permitem a informatização de todos os seus processos. Recentemente os métodos e técnicas de visão por computador têm sido muito utilizadas para monitorização e inspeção durante o período de produção e colheita, permitindo detetar problemas antecipadamente e com isto, melhorar a qualidade dos produtos. No setor da produção de cogumelos um dos aspetos mais importantes, e talvez mais preponderantes, é poder prever a sua produção. Com este propósito é proposto um Sistema Inteligente de Previsão de Colheita de Cogumelos (SIPCC), baseado em técnicas e métodos de visão por computador e Redes Neuronais Artificiais (RNA). Este trabalho expõe uma arquitetura de um SIPCC a nível funcional e técnica, complementada com a apresentação e análise de dados que demonstram a sua viabilidade. Organizations of the agro-industrial sector, are now increasingly investing in the development of technological systems that allow the computerization of all its processes. Recently the methods and techniques of computer vision have been widely used for monitoring and inspection during the production and harvesting, allowing detect problems early and thus, improve the quality of products. In the field of mushroom production one of the most important aspects, and perhaps most prevalent, is to be able to predict its production. To this end it is proposed an Intelligent System Mushroom Harvest Forecast (SIPCC), based on techniques and methods of computer vision and Artificial Neural Networks (ANN). This paper presents an architecture of a SIPCC functional and technical level, complemented with the analysis and presentation of data demonstrating its viability.