Fuel consumption through the lens of machine learning
Data
2025-12-16
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Idioma
Inglês
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Resumo
Predicting fuel consumption accurately in the real world is crucial for both individual consumers, fleet directors, and policy makers to reduce costs and environmental impact. [...]
Palavras-chave
Machine learning, fuel consumption, XGBoost, random forest, neural network, artificial intelligence, deep neural networks, ensemble models
Tipo de Documento
Dissertação de mestrado
Versão da Editora
Dataset
Citação
Pinto, T. (2025). Fuel consumption through the lens of machine learning [Dissertação de Mestrado em Ciência de Dados, Universidade Portucalense]. Repositório Institucional UPT. https://hdl.handle.net/11328/6860
Identificadores
TID
204290422
Designação
Mestrado em Ciência de Dados
Tipo de Acesso
Acesso Aberto