Detection of outliers in multivariate data: a method based on clustering and robust estimators.

Ficheiros

Artigo_2002.pdf (602.41 KB)

Data

2002

Embargo

Autores

Orientador

Coorientador

Título da revista

ISSN da revista

Título do volume

Editora

Idioma
Inglês

Projetos de investigação

Unidades organizacionais

Fascículo

Título Alternativo

Resumo

Palavras-chave

Multivariate analysis, Outlier detection, Robust estimation, Clustering, Supervised classification

Tipo de Documento

conferenceObject

Versão da Editora

Dataset

Citação

Santos-Pereira, C., & Pires, A.M. (2002). Detection of outliers in multivariate data: a method based on clustering and robust estimators. In W. Hordle, & B. Ronz,(editors), Proceedings in Computational Statistics (pp.291-296), COMSTAT, Barcelona.

Identificadores

http://hdl.handle.net/11328/755

TID

Designação

Tipo de Acesso

Acesso Aberto

Apoio

Descrição

Outlier identification is important in many applications in multivariate analysis. Either because there is some specific interest in finding anomalous observations or as a pre-processing task before the application of multivariate method in order to preserve the results from possible harmful effects of those observations. [...]